Lunch & Learn | L’économie de l’intelligence artificielle : capital, valorisation et transformation des entreprises

Cet événement constitue une occasion privilégiée d’entendre des experts du domaine de l’intelligence artificielle appliquée aux transactions et aux marchés de capitaux. Ils partageront leurs observations sur les tendances qui redéfinissent la valeur et la compétitivité dans un paysage économique en profonde mutation, des perspectives et analyses rarement accessibles en dehors de leur pratique quotidienne. Ce panel réunira trois experts aux parcours complémentaires : Calvin Leung, associé chez Osler, Daniel Lee, directeur général à CIBC World Markets Inc., et Alexia Magneron, avocate au sein du groupe Technologie d’Osler à Montréal. Ensemble, ils croiseront leurs perspectives pour décrypter les dynamiques économiques de l’intelligence artificielle : comment les marchés publics, le capital privé et l’évolution des modèles technologiques redéfinissent-ils la valeur, la croissance et la compétitivité ? AU PROGRAMME : L’intelligence artificielle comme nouvelle ligne de fracture Les marchés publics récompensent les entreprises capables de démontrer l’impact de l’IA sur leurs résultats et pénalisent celles qui en sont absentes. L’écart de valorisation entre les entreprises « avec » et « sans » IA se creuse rapidement. Le capital privé comme moteur d’intelligence Des financements records sont injectés dans les modèles, les infrastructures et les applications « agentiques », alimentant la couche d’intelligence de l’économie et propulsant une nouvelle génération d’entreprises innovantes. La réouverture de la fenêtre des sorties La reprise des introductions en bourse et des fusions-acquisitions, stimulée par l’essor de l’IA, réinjecte du capital dans l’écosystème et favorise l’émergence de nouveaux leaders sectoriels. De l’assistant à l’acteur : l’évolution du logiciel Le logiciel passe d’un rôle d’assistance à un rôle d’exécution. Cette transformation oblige les entreprises à repenser leurs modèles de tarification, leurs structures d’affaires et leurs marges. L’IA agentique et le nouveau cadre d’évaluation Les indicateurs traditionnels du SaaS ne suffisent plus. Un nouveau prisme d’analyse s’impose : du Quality-Adjusted Run Rate (QARR) au Durability Discount (D), qui mesure la défensibilité et le risque de remplacement.